句容日语翻译顾问推荐“本信息长期有效”

本地化的实质

　　“本地化的实质是一种改变游戏内容，再创造的活动。外人看同声传译员，觉得是金字塔尖上的一群人，出入豪华酒店，参加国际会议，收入一i天顶别人一月，但进入同声传译这个行业非同寻常，行业里面的压力也非常人所知，在这里，你不能失败。”因为本地化目标市场地的不同，导致本地化工作在完成基本的内容文本翻译的前提下，不得不考虑到后期市场营销、运维等后续细节，而要完成这些就需要游戏的***、本地化团队、代理、运维集体参与，对游戏中的每一个细节进行斟酌，甄别原来内容有哪些可能会冒犯到国外的玩家，对其进行改动。

　　为什么需要这么麻烦呢?游戏翻译如果仅仅是直译，那根本不叫本地化。要实现本地化，本地化团队需要深入了解这款游戏，并且将它的精神与目标语言进行***i大程度的融合。看看《使命召唤：黑色行动 3》简中版里不时出现的网络流行语便可见一斑。

术语翻译方法

　　（1）基于双语括号句子的术语翻译挖掘方法

　　站在改善***终机器翻译译文质量的角度，我们认为术语翻译知识的质量优

　　先于规模。因此，我们将目光转向互联网上单语网页上大量存在的双语括号的句子。所谓双语括号句子需要同时满足下列三个条件：包含一个或多个括号；紧临括号的左边是一个术语；该术语的译文在括号内。中国翻译协会一位负责人告诉记者：“这个市场不缺能翻译的人，大量的廉价译员充斥了整个市场。双语括号句子包含丰富的术语翻译知识，如目标语言术语的上下文信息。相对于平行语料或可比语料而言，双语括号句子的限制更少，更新比较及时且相对更容易抽取术语翻译知识。因此我们认为双语括号句子是挖掘术语翻译知识的理想语料。如以下示例所示，挖掘术语翻译知识的主要任务是确定目标术语的左边界，因为右边界已经由括号给出，且源语言术语的边界是确定的。

　　各个进程有自己的内存空间、数据栈等，所以只能使用进程间通讯（interprocess communication，IPC），而不能直接共享信息。

　　该方法的输入为种子 URL 和种子术语词典，***终输出为带概率的术语翻译规则表，类似于统计翻译的短语翻译规则表。译者应该采用多种翻译方法，把握旅游宣传资料汉英翻译的基本标准，才有望得到与原文效果等值的译文。在工作流中，中间结果包括主题爬虫获取的Web网页和URL，双语括号句子过滤器筛选出的双语括号句子，术语左边界分类器的术语翻译候选列表，以及增量更新后的种子术语词典。

　　（2）融合双语术语识别的联合词对齐方法

　　词对齐是统计机器翻译的一项***任务，它从双语平行语料中发掘互为翻译的语言片断，是翻译知识的主要来源。每一个翻译在出道前都是菜鸟在一本教人写作的书中，我曾看到这么一句话，“每一只鸟起初都是蛋，每一个成功的小说家开始都没有作品”。在实践中，一部分词对齐错误就是术语产生的，***终的译文质量也会受到影响。如果能自动识别出平行句对中的术语对应关系，词对齐质量就能得到改善，进而有望改善术语和句子的翻译质量。

　　术语识别方面，基于规则的方法已基本退出历史舞台。基于统计方法的方法虽然不受领域限制，但是对于多词术语和低频术语的识别并不理想， 因而抽取的术语也存在较多噪声。为了让汽车翻译效果达到规范化，国内汽车企业必须要选对翻译公司来为自己服务。所以，如果直接将术语识别结果作为词对齐的约束，术语识别错误就会传递给后续阶段，***终译文质量反而难以得到提升。因此，研究如何提高术语识别和词对齐性能，并提高***终的机器翻译译文质量是迫切需要解决的一个难题。

　　为了尽量降低训练流程中错误传递的影响以改进术语翻译知识抽取，我们提出了融合双语术语识别的联合词对齐方法。首先，为了降低对训练数据的依赖，该联合词对齐方法从单语术语识别弱分类器开始。项目收尾阶段（ProjectClosing）这一阶段的任务是取得项目或阶段的正式认可并且有序地结束该项目或阶段，从时间上而言，通常占整个项目的5%。该分类器由维基百科等自然标注数据训练得到的。其次，为了降低因术语识别和词对齐的错误传递带来的负i面影响，该方法利用双语术语和词对齐的相互约束，将单语术语识别、双语术语对齐和词对齐联合在一起执行，***后得到效果更好的双语术语识别和词对齐结果。

　　（3）融合术语识别边界信息的统计翻译术语解i码方法

　　人名、地名、机构名等命名实体有明显的边界特征，相对容易进行识别与对齐。一般而言，将命名实体直接翻译方法用于统计翻译解i码器就可以取得比较好的翻译效果。但是，用与翻译命名实体的方式“直接翻译” 术语并不能明显改善机器翻译自动译文的质量。机器翻译虽然会帮助翻译者提高i效率，但却不具有理想的语言风格，看起来也不那么用心。***的原因就是目前的术语识别模型还不够好，识别准确率大幅弱于命名实体识别。另外，由于术语本身是与领域高度相关的，为目标领域训练***的术语识别分类器需要大量高质量且同领域的人工标注训练语料，这进一步加大了术语识别的难度。在这种情况下，如果直接将术语识别结果作为词对齐的约束，术语识别错误就会传递给后续阶段，***终译文质量反而难以得到提升。因此，研究如何提高术语识别和词对齐性能，并提高***终的机器翻译译文质量是迫切需要解决的一个难题。

　　为了尽量降低训练流程中错误传递的影响以改进术语翻译知识抽取，我们提出了融合双语术语识别的联合词对齐方法。首先，为了降低对训练数据的依赖，该联合词对齐方法从单语术语识别弱分类器开始。一般会议结束后，主办单位、会场主i席、***、中国代表团、其他国家代表团都会对同声翻译的工作表示感谢，如果觉得你的工作很出色，他们会给予热情的赞扬，有的会直接邀请你下一次再和他们合作。该分类器由维基百科等自然标注数据训练得到的。其次，为了降低因术语识别和词对齐的错误传递带来的负i面影响，该方法利用双语术语和词对齐的相互约束，将单语术语识别、双语术语对齐和词对齐联合在一起执行，***后得到效果更好的双语术语识别和词对齐结果。

在翻译的过程中，你有没有发现有时候个别名词译起来没什么毛病，***后才发现那样并不符合官i方标准。今天我们就来看看“查”在翻译中有多重要吧。

　　做译审多年，这是我批评同事时用得***的，也是同事们***不喜欢听到的一句话，要说有些***的东东翻不了去查查字典也还罢了，偏偏是能翻的，却不让翻，一定要查，这不是自己作践自己吗？

　　如果翻译（本文特指中译英）只是拿一些除了自己什么人都看不懂的东西去糊弄那些除了中文什么文都看不懂的人的话，当然可以姿意任性、自“译”其是，但若真把翻译当作一门严谨的科学，就必须遵守翻译的基本准则，不可自以为是地乱翻一气。