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技术背景

　　（1）机器翻译研究历程

　　机器翻译的研究在上世纪五十年代就已经展开，早期的工作主要以基于规则的方法为主，进展相对来说比较缓慢。之后美国自然语言处理咨询委I员会还作出了一个质疑了机器翻译的可行性的报告，对该领域研究造成了一定阻碍。到了上世纪九十年代，IBM提出了著i名的基于词的翻译模型，开启了统计机器翻译时代，随后短语和句法模型相继被提出，翻译质量得到了显著提升。外人看同声传译员，觉得是金字塔尖上的一群人，出入豪华酒店，参加国际会议，收入一i天顶别人一月，但进入同声传译这个行业非同寻常，行业里面的压力也非常人所知，在这里，你不能失败。近两年神经网络机器翻译方法开始兴起，该方法突破统计机器翻译方法中的许多限制，成为当前的研究热点。

　　（2）统计机器翻译

　　统计机器翻译的基本思想是充分利用机器学习技术从大规模双语平行语料中自动获取翻译规则及其概率参数，然后利用翻译规则对源语言句子进行解i码。对于给定的源语言句子，统计机器翻译认为其翻译可以是任意的目标语言句子，只是不同目标语言句子的概率不同。同传行业收入高，压力也不小随着中国与世界交流的日益频繁，随着中国国际地位的提高，现在不管是哪里的国际会议，都离不开中文，都少不了来自中国的同声翻译。而统计机器翻译的任务，就是从所有的目标语言句子中，找到概率i大的译文。

　　（3）神经网络机器翻译

　　神经网络机器翻译（neural machine translation，NMT）是近年来兴起的一种全新的机器翻译方法，其基本思想是使用神经网络直接将源语言文本映射为目标语言文本，这种编码器解i码器架构使得它可以采用端到端的方式进行训练，能同时优化模型中的所有参数。完全不同于传统机器翻译中以基于离散符号的转换规则为***的做法，需要经过词对齐，抽规则，概率估计和调参等一系列步骤，容易产生误差传播。虽然翻译，尤其是笔译，并不是什么大富大贵的职业，但求职者非常多，整个翻译市场在中低端层面仍然是供大于求。神经网络机器翻译使用连续的向量表示对翻译过程进行建模，因而能从根本上克服传统机器翻译中的泛化性能不佳、独立性假设过强等问题。

改变中译外和外译中的“逆差”局面，关键还是要深化对外开放。如果增加中国护i照的含金量，并按对等原则，让其他国家人容易进入中国，双方来去便利，交流频繁，则文化走出去水到渠成，不用助推。与此同时，也可考虑如下策略：

　　第i一，欲求送出去，必先请进来。应吸引更多外国人加入中国文学的翻译。现在在中国学习、工作且精通汉语的外国人比过去多了很多。他们常作为“白面孔”、“黑面孔”，上电视参加各种节目，成为娱乐对象，这是很可惜的。不如增加拨款渠道和基i金，让他们来参与对外翻译工作。同理，每一个资i深翻译在出道前都是菜鸟，也没有多少翻译经验或者有份量的译作。比如爱尔兰文学基1金会，就主动设立基i金，请人翻译爱尔兰文学作品。这是可以借鉴的。

　　第二，以民间交流为主体。记得 2009年举办的法兰克福书展，中国是主宾国，专门有“版权服务站”；书展上也签下了多笔版权订单。***也批准了中国学术名著、中国文学名著、大中华文库等出版系列工程。不知在其他地方成效几何，仅从美国看，从网下到网上，中国经典还是冷门偏门。学界对中国文献的经典，也多沿袭前人定位。说典籍必谈诸子百家和儒佛道。但“有心栽花花不开，无意插柳柳成行。”一些我们认定为好的东西，他人出于种种考虑，漠视甚至排斥。组内的其他学生对此讲话做出讲评，重点放在口头表达的即时性、自如性、流畅性与合理性上。 再者，《论语》、《道德经》这些经典，已经有了很多现成的译本，不必再三炒冷饭。而刘慈欣这些科幻作家，经过民间渠道，在国外反成了气候。他的《三体》译本，连奥巴马都买来看。这样的传播，是民间自发开展的，不假官i方助推之力。

　　形成“翻译自觉”

　　改革开放30多年来，我国翻译事业取得了长足进步，但也出现一些认识误区。

　　谢天振举例说，“一些翻译者在文学外译中，看不出译入与译出的差异，简单地用译入的思维、理念指导译出实践;追求大而全，动辄翻译出版‘某某全集’、‘大套丛书’，不屑做‘节译本’、‘删节本’，看不到文学外译的长期性。”

　　上海师范大学人文与传播学院朱振武提到，有些学者在外译中的过程中主张包容和接受外来文化，而在中译外选择文本时以国外的评价为标准，这实际上是翻译活动缺乏文化自信的表现。“很多翻译行为不是主动的文化传递，而是简单的‘传声筒’。”

　　朱振武认为，将中国文学推向世界，就必须统筹安排、整合和优化翻译资源。与此同时，改变概念，认清译入和译出的本质差异，形成“翻译自觉”。翻译越来越成为文化自觉的一种形式和表现，译者对本民族文化的自知和自信直接影响到其翻译活动和文本的选择。要看一个同声翻译究竟胜任不胜任，将会直接由所服务的会议各方来作出评价。无论是作家还是翻译家，只有拥有良好的文化自觉和社会担当，才能带来更大的学术贡献，进而推动中国文学和文化走得更远。

语境对跨文化翻译的作用

　　“语境意识”塑造是翻译的关键性操作。方汉文认为“跨文化翻译是文本的话语及其文化语境的转换”。在翻译过程中，文化必然会有交叉、碰撞与冲突，要恰当稳妥地处理并化解这种碰撞与冲突，就要求译者增强文化语境意识，提高文化素养。翻译理论家奈达指出：“要真正出色地做好翻译工作，掌握两种文化比掌握两种语言甚至更为重要，因为词语只有运用在特定的文化中才具有意义。”跨文化传播学者萨默瓦认为：“翻译不仅仅是模仿，或者利用我们的话模仿别人的话，它还是对外文语境的再创造。主要工作包括：收集数据、识别需求、建立目标、进行可行性研究、确定利益相关者、评价风险等级、制定策略、确定项目小组、估计所需资源等。”在翻译过程中，要让受众很好地理解原作者的意图，译者应想方设法、花足够的时间和精力给受众提供恰当贴切的语境，目的是要让总体信息中的显性部分包含的信息，既非不足又非过分。跨文化译者需要精通语言，更要有通晓文化的文化语境自觉，深刻理解源文中的“话中话”和“义中义”，努力挖掘源文与译文中的深层文化内涵。

　　大量翻译实践证明，翻译中的某些困难也来源于文化上的特殊意义，有学者提出：“一篇只反映某一特定独立文化中的许多观念和语言标准的文本，常常含有在明显不同的语言文化中难以理解也难以翻译的内容。”在跨文化翻译过程中，文化差异往往导致人们对同一事物或同一概念的不同理解和诠释。译者既要为受众解读源语和目标语的语言符号，更要努力挖掘源语和目标语中的非语言符号，努力构建源、译、受三者能彼此匹配的文化语境。译者不仅要具备深厚的语言文字功底，同时还需要深刻了解二者文化之间的深刻差别。此项训练的目的在于增强学生即席口头表达的自信心，提高他们在公开场合进行即时、合理与流畅的双语表达的能力。巴西诗人安德拉德写道：“在词语的皮肤下，有着暗号和代码。”那么，译者就要格外留心文化语境中词语“暗号和代码”的真实意义，还原原作者的真实意图。