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译后编辑/交互式机器翻译

　　（1）译后编辑

　　译后编辑简单而言就是通过人工直接修改机器翻译的自动译文来完成翻译。译后编辑是的人机交互方式。SDL Trados等计算机辅助翻译工具通常支持谷歌翻译等API来直接获取机器翻译的自动译文，因此译后编辑是目前i流行的辅助形式。此种场景训练可采用双语混合的方法，由教师根据实际情况做出决定。如果机器翻译的自动译文质量较高，人工修改量就比较少，这种方式可以有效提升译员的生产效率。但在行业实践中，译后编辑面临诸多现实挑战，有时甚至仅仅是聊胜于无。主要原因在于当前的机器翻译系统对应的译文质量远未达到人工翻译场景的用户期望。如果机器翻译的自动译文质量较差，译员不得不为了少打几个字而分析和修改漏洞百出的整句译文，其代价远超过直接翻译。僵化的译文和似是而非的术语翻译使得译员使用机器翻译的热情并不高，而重复纠正相同错误的乏味感和反复修改仍不能满意的挫败感也使用户感到沮丧。

　　近两年来，神经网络机器翻译发展迅猛，译文质量显著提升，同时也带来了新的挑战，如“顺而不信”和翻译结果难以干预等问题。因此，神经网络机器翻译仍需要相当长时间才可能在实践中显著改善译后编辑的人机交互体验。

　　形成“翻译自觉”

　　改革开放30多年来，我国翻译事业取得了长足进步，但也出现一些认识误区。

　　谢天振举例说，“一些翻译者在文学外译中，看不出译入与译出的差异，简单地用译入的思维、理念指导译出实践;追求大而全，动辄翻译出版‘某某全集’、‘大套丛书’，不屑做‘节译本’、‘删节本’，看不到文学外译的长期性。”

　　上海师范大学人文与传播学院朱振武提到，有些学者在外译中的过程中主张包容和接受外来文化，而在中译外选择文本时以国外的评价为标准，这实际上是翻译活动缺乏文化自信的表现。“很多翻译行为不是主动的文化传递，而是简单的‘传声筒’。”

　　朱振武认为，将中国文学推向世界，就必须统筹安排、整合和优化翻译资源。与此同时，改变概念，认清译入和译出的本质差异，形成“翻译自觉”。与译后编辑相比，交互式机器翻译系统对技术实现有更高的要求：从左至右的强制解i码和流畅的实时响应。翻译越来越成为文化自觉的一种形式和表现，译者对本民族文化的自知和自信直接影响到其翻译活动和文本的选择。无论是作家还是翻译家，只有拥有良好的文化自觉和社会担当，才能带来更大的学术贡献，进而推动中国文学和文化走得更远。